Redis主节点的Key已过期，数据不一致，怎么办？

现象剖析

首先，为什么会出现这种情况？简单来说，这是因为Redis主从架构中的数据同步机制。

Redis采用的是异步复制（Asynchronous Replication）。这意味着主节点上的某些操作（比如键过期）并不会立即同步到从节点。

主节点上的Key过期了，但从节点可能还没收到这个过期通知，所以它依然能读到这些过期的数据。

解决方案

1. 每次拿到Key判断过期时间是否过期

一个简单粗暴的方法就是在业务逻辑中，每次从Redis取数据时，顺便检查一下这个Key是否已经过期。你可以在Value里写入一个过期时间的字段，然后在读取数据时进行判断。

假设你存入的数据结构如下：

读取数据时，进行如下处理：

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这种方法简单直接，但会增加一定的代码复杂度。不过这就像每次吃饭都要检查饭菜有没有变质，虽然麻烦，但确保安全。

2. 检查是否必须使用主从模式

有时候，我们可能不需要用主从模式。如果你的系统中有“热Key”，主从模式可能会导致数据不一致的问题。这时候，可以考虑切换到Redis集群（Cluster）模式。

Redis集群模式下，数据会被分片存储在不同的节点上，每个Key只有一个主节点和若干从节点，这样可以有效减少数据不一致的问题。就像把你的备份文件分发到不同的云盘，这样一个坏了，其他的还能顶上。

3. 升级Redis版本

有些Redis版本在主从同步方面有改进。最新版本的Redis对过期Key的处理机制有所优化，建议定期关注Redis的更新日志，考虑升级到最新稳定版本。就像手机系统升级，有些Bug在新版中已经修复。

4. 强一致过期时间写入Value

这种方法其实和第一种方法有点类似，但更具体。我们可以在Value里写入一个过期时间字段，然后每次取出数据时进行逻辑判断。

这种方法可以确保从节点读取到的数据也是准确的，但也增加了数据存储的大小和读取时的计算量。